AI-byggemetoden er i ferd med å endre seg radikalt!

AI's Revolutionary Shift: A New Era in Data and Training

AI-pioneren Ilya Sutskever introduserer radikale endringer

På konferansen om nevrale informasjonsbehandlingssystemer (NeurIPS) i Vancouver, delte Ilya Sutskever, medgründer av OpenAI og tidligere sjefforsker, sin visjon for fremtiden til AI. Etter å ha forlatt OpenAI tidligere i år for å grunnlegge sitt eget AI-laboratorium, Safe Superintelligence Inc , går Sutskever i spissen for et potensielt revolusjonerende skifte i hvordan vi nærmer oss AI-modellopplæring.

The End of Pre-Workout: En uunngåelig overgang

Sutskever annonserte at «Fortreningen slik vi kjenner den vil utvilsomt ta slutt». Historisk sett har førtrening vært det første stadiet der store språkmodeller lærer mønstre fra enorme mengder umerkede data. Men ifølge Sutskever har vi nådd «toppdata». Som med fossilt brensel, som er en begrenset ressurs, er det bare en begrenset mengde menneskeskapt innhold på Internett.

Hva betyr "toppdata"?

Sutskever sammenligner dagens datasituasjon med utvinning av fossilt brensel. Etter å ha brukt opp våre nåværende ressurser, står vi overfor utfordringen med å fortsette AI-utvikling med eksisterende data uten å legge til betydelige mengder nytt materiale. Dette krever en grunnleggende endring i hvordan AI-modeller trenes.

Spigen GLAS.TR "EZ FIT" 2-PACK Apple Watch ULTRA (49 MM) KLAR

128,00 kr

Tilføj til kurv

We❤️Apple

Fremtidige løsninger: Fra data til kreativitet

I lys av disse begrensningene ser Sutskever for seg en overgang til mer kreative og effektive metoder for modelltrening. Det kan være et økt fokus på å forbedre brukervennligheten til eksisterende data og utvikle nye måter for AI å lære og tilpasse seg mer effektivt.

Hvordan vil talent være i fremtiden til AI-industrien?

Som en del av denne transformasjonen er en sentral vurdering hvordan man kan kanalisere intellektuelt arbeid og teknologisk talent inn i mer innovative tilnærminger. Mange AI-forskere og -utviklere kan møte utfordringer med å måtte endre metoder, men også muligheter til å bryte nye grenser innen AI.

Potensial for danske innovatører innen AI

For det danske teknologimiljøet, som alltid har vært sterkt innen innovasjon, gir dette skiftet ikke bare nye utfordringer, men også en mulighet til å ta en ledende rolle i utviklingen av fremtidige AI-modeller. Aktører i bransjen kan finne nye måter å forme hvordan teknologi integreres i hverdagen vår.

Les mer om The Future of AI

Interessert i å utforske mer? Finn ut hvordan disse endringene kan påvirke din forståelse av AI og teknologi ved å besøke nettstedet vårt. Søk i våre relaterte artikler her: We❤️Apple Search .